<<<こちらの発表ですよね！ おめでとうございます 競プロ出身の研究がすごいことになった #SIGGRAPHAsia2022 https://t.co/jDACOFRnlk https://t.co/hjCsV1A2SW>>>
SIGGRAPH Asia 2022 韓国Daeguから 世界のCGの最先端研究をお送りするアカウントです 今回はお仕事と発表しかないので比較的しっかりセッションをレポートできる… 帰国後の報告会を12/13ぐらいにやる予定です (いいね！してくれると嬉しい)
すごい人だかり！ 気持ちはわかる これはやってみたい https://t.co/4mW82rXSHH
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Transformer Inertial Poser: Real-time Human Motion Reconstruction from Sparse IMUs with Simultaneous Terrain Generation Yifeng Jiang, Yuting Ye, Deepak Gopinath, Jungdam Won, Alexander W. Winkler, C. Karen Liu 雑なIMUからのリアルタイム人体動作復元と地形同時生成 #SIGGRAPHAsia2022
QuestSim: Human Motion Tracking from Sparse Sensors with Simulated Avatars Alexander Winkler, Jungdam Won, Yuting Ye QuestSim: シミュレーションされたアバターによる疎なセンサーからの人体運動追跡 Questの頭部だけで、姿勢を推定するやばい研究。3点もいける。 #SIGGRAPHAsia2022
Motion In-betweening via Two-stage Transformers Jia Qin, Youyi Zheng, Kun Zhou 2段変圧によるモーション・インビトゥイーン機能 便利そうではあるけど…実際のパイプラインで使えるかは謎 #SIGGRAPHAsia2022
MoRig: Motion-Aware Rigging of Character Meshes from Point Clouds Zhan Xu, Yang Zhou, Li Yi, Evangelos Kalogerakis MoRig:点群からキャラクタメッシュのモーションアウェアリギング #SIGGRAPHAsia2022
Control VAE: Model-Based Learning of Generative Controllers for Physics-Based Characters Heyuan Yao Zhenhua Song Baoquan Chen Libin Liu 制御VAE：物理ベースキャラクタのためのモデルベース学習型ジェネレーティブコントローラ #SIGGRAPHAsia2022
“Learning Virtual Chimeras by Dynamic Motion Reassembly” SEYOUNG LEE, Jiye Lee, Jehee Lee https://t.co/KBTEWy3xpn 動的な動作再組立によるバーチャルキメラ学習 #SIGGRAPHAsia2022
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#SIGGRAPHAsia2022 Conference Papers https://t.co/BFRnNN2ekm
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